التوظيف المصمم خصيصًا لتلبية احتياجات تكنولوجيا المعلومات الحديثة
التوظيف الشامل للبيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تقدم سمارت تشويس إنترناشونال حلول توظيف متخصصة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، تشمل هندسة البيانات، والتعلم الآلي، وأبحاث الذكاء الاصطناعي، وتحليلاته. نربط المؤسسات بخبراء من الطراز الأول، يعملون على تصميم وصيانة قنوات بيانات قوية، وتطوير نماذج تعلم آلي عالية الجودة، ونشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير عبر بيئات السحابة والمواقع المحلية. من ممارسي التعلم العميق إلى علماء البيانات ومهندسي عمليات إدارة رأس المال، يدعم فريقنا من الكفاءات مبادرات الذكاء الاصطناعي الشاملة، مما يُسرّع الابتكار، ويضمن سلامة النماذج، ويُوائِم التحليلات المتقدمة مع نتائج الأعمال.
.png)
توظيف دقيق لفرق البيانات القابلة للتطوير والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
كيف نساعدك في بناء فريق البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاص بك؟
تُمكّن SmartChoice International المؤسسات من بناء فرق قوية ومُجهزة للإنتاج في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال عمليات توظيف دقيقة تقنيًا. نوفر متخصصين في جميع مراحل دورة حياة البيانات، بدءًا من مهندسي البيانات وممارسي MLOps وصولًا إلى علماء التعلم الآلي التطبيقي، مما يضمن التوافق مع حزمة التقنيات الخاصة بكم وبيئة السحابة وأهدافكم التشغيلية.
نوفر كفاءات قادرة على دعم كل شيء، من التحليلات الفورية إلى نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. يضمن نهجنا أن تكون فرقكم مجهزة تقنيًا لتصميم ونشر وصيانة أنظمة ذكية على نطاق واسع.
متخصصون عبر المجموعات والأدوار والمناطق
خدمات توظيف البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
هندسة البيانات
نوظف مهندسي بيانات ماهرين لتصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع، ودمج مصادر بيانات متنوعة، وضمان موثوقية عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات. يدعم هؤلاء المحترفون التحليلات الفورية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال بناء بنية تحتية متينة عبر منصات سحابية مثل AWS وAzure وGCP.
هندسة التعلم الآلي
يضم فريقنا من الكفاءات مهندسي تعلم آلي ذوي خبرة في تطوير وتدريب ونشر النماذج التنبؤية باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn. ويتمتعون بخبرة في إدارة إصدارات النماذج، وهندسة الميزات، وخدمة النماذج في بيئات الإنتاج.
علم البيانات والتحليلات
نوظف علماء بيانات ومحللين لاستخلاص رؤى عملية من مجموعات بيانات معقدة باستخدام النمذجة الإحصائية وتصور البيانات والتحليلات المتقدمة. يُمكّن عملهم من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في مجالات مثل ذكاء العملاء، وتقييم المخاطر، والكفاءة التشغيلية.
MLOps ونشر النموذج
نوظف مهندسي MLOps الذين يُسهمون في سد الفجوة بين علم البيانات وDevOps، من خلال أتمتة نشر النماذج ومراقبتها وإعادة تدريب خطوط الأنابيب. تضمن قدراتهم في أدوات مثل MLflow وKubeflow وDocker/Kubernetes استمرارية التسليم وتحسين أداء نماذج التعلم الآلي.
أبحاث الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التطبيقي
لتحقيق ابتكارات متقدمة، نوظف باحثين ومتخصصين في الذكاء الاصطناعي التطبيقي يعملون في معالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والنماذج التوليدية. يُحوّل هؤلاء الخبراء النماذج النظرية إلى تطبيقات قابلة للتطوير باستخدام خوارزميات متطورة وأطر عمل مُسرّعة بوحدات معالجة الرسومات.
حوكمة البيانات والهندسة المعمارية
ندعم توظيف مهندسي البيانات وخبراء الحوكمة الذين يحددون معايير أنظمة بيانات المؤسسات وأمنها وبنيتها. ويُعد دورهم محوريًا في ضمان الامتثال والتسلسل وإمكانية الوصول عبر بيئات البيانات المعقدة متعددة السحابات والهجينة.
موهبة ServiceNow، يتم تقديمها خطوة بخطوة
عملية التوظيف لدينا
.png)
الخطوة الأولى
اكتشاف المتطلبات
نحن نتعاون مع أصحاب المصلحة التقنيين والموارد البشرية لديكم لفهم أهداف المنصة، والأدوات التقنية، وديناميكيات الفريق.
.png)
الخطوة الثانية
Targeted Sourcing
باستخدام الشبكات المتخصصة والأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، نقوم بتحديد المرشحين ذوي الخبرة ذات الصلة بالوحدة والمجال ونتواصل معهم.
.png)
الخطوة الثالثة
الفحص والتأهيل
نقوم بإجراء مقابلات معمقة، والتحقق من الشهادات، وتقييم تجربة تنفيذ المنصة.
.png)
الخطوة الرابعة
تنسيق القائمة المختصرة والمقابلات
سيتم تقديم المرشحين الأكثر ملاءمة فقط لمراجعتك، إلى جانب ملخصات فنية مفصلة.
.png)
الخطوة الخامسة
دعم التوظيف والتوجيه
من التفاوض على العرض إلى الاستعداد في اليوم الأول، نضمن انتقالًا سلسًا لكل من التوظيف التعاقدي والدائم.
تحسين اكتساب المواهب عبر مجموعة البيانات
لماذا تختار SmartChoice لمواهب الذكاء الاصطناعي والبيانات؟
فهم تقني عميق
يدرك المتخصصون في التوظيف لدينا الفروق الدقيقة في البنية التحتية للبيانات، وأنابيب التعلم الآلي، ونشر النماذج، وتطوير الخوارزميات - مما يتيح محاذاة المواهب بدقة.
القدرة الشاملة
نحن ندعم التوظيف في كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات والذكاء الاصطناعي - من استيعاب البيانات وتنظيفها إلى تدريب النموذج ونشره ومراقبته.
موهبة معتمدة وجاهزة للإنتاج
نحن نعطي الأولوية للمرشحين الذين يتمتعون بخبرة عملية وشهادات عبر منصات مثل TensorFlow وPyTorch وDatabricks وAWS وGCP وAzure ML والمزيد.
نماذج المشاركة المخصصة
سواء كنت بحاجة إلى متخصصين في العقود لضبط النماذج أو توظيف دائم لبناء فريق علوم البيانات الداخلي الخاص بك، فإننا نقدم حلول توظيف قابلة للتطوير تتوافق مع احتياجات التسليم الخاصة بك.
توظيف متخصصين في مجال التكنولوجيا الذكية
فوائد الاستعانة بمصادر خارجية لتوظيف المواهب في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يتيح الاستعانة بمصادر خارجية للمواهب في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات الوصول الفوري إلى متخصصين ذوي تخصصات عالية دون تأخير دورات التوظيف التقليدية. بدءًا من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي وصولًا إلى مهندسي البيانات السحابية، يُمكّن هذا النهج الشركات من تكوين فرق عمل سريعة تتمتع بخبرة واسعة في مجالات تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، وعمليات التعلم الآلي، والتحليلات الفورية. تضمن هذه المرونة سرعة النشر، واختصار الوقت اللازم لتحقيق القيمة، ومواءمة متطلبات المشاريع المتطورة.
إن الشراكة مع شركة توظيف متخصصة مثل SmartChoice International تُقلل المخاطر بشكل أكبر، حيث توفر كفاءات فنية مؤهلة تتوافق مع بنيتكم وأطر الامتثال ونماذج التنفيذ. كما يُمكّن الاستعانة بمصادر خارجية الفرق الداخلية من التركيز على الابتكار الاستراتيجي، بينما يُدير خبراء متخصصون المهام التي تتطلب تنفيذًا مكثفًا، مثل هندسة البيانات وتدريب النماذج وأتمتة خطوط الأنابيب، لتحقيق نتائج قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.
.png)
أدوار تكنولوجيا المعلومات الحرجة المليئة بالدقة
الأدوار الرئيسية التي نوظف من أجلها
.png)
مهندسو البيانات
خبراء في تصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير، ودمج مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة، وضمان موثوقية وأداء البنية التحتية للبيانات باستخدام أدوات مثل Apache Spark وKafka وAirflow.
مهندسو التعلم الآلي
متخصصون يربطون بين علم البيانات وهندسة البرمجيات لبناء نماذج التعلم الآلي واختبارها ونشرها في بيئات الإنتاج باستخدام ممارسات وأطر عمل MLOps مثل MLflow وSageMaker وKubeflow.
علماء البيانات ومتخصصو الذكاء الاصطناعي
متخصصون ذوو خلفيات قوية في الإحصاء، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والنمذجة التنبؤية. يترجم هؤلاء المرشحون البيانات المعقدة إلى رؤى عملية، ويقودون مبادرات الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية باستخدام بايثون وR ومكتبات التعلم الآلي الحديثة.
مهندسو MLOps والمنصات
المهندسون مسؤولون عن أتمتة وإدارة دورة حياة التعلم الآلي الشاملة. يطبقون التكامل المستمر والتطوير المستمر (CI/CD) لنشر النماذج، ومراقبة أدائها، وتمكين التعاون بين فرق علوم البيانات وDevOps والهندسة.