Recrutare personalizată pentru nevoile IT moderne
Recrutare cuprinzătoare pentru date, inteligență artificială și învățare automată
SmartChoice International oferă soluții specializate de recrutare în domeniile științei datelor și inteligenței artificiale, incluzând ingineria datelor, învățarea automată, cercetarea și analiza IA. Conectăm organizațiile cu profesioniști de top care proiectează și întrețin fluxuri de date robuste, dezvoltă modele de învățare automată la nivel de producție și implementează soluții scalabile de IA în medii cloud și on-prem. De la practicieni în deep learning la oameni de știință în domeniul datelor și ingineri MLOps, grupul nostru de talente susține inițiative de IA complete, accelerând inovația, asigurând integritatea modelelor și aliniind analizele avansate cu rezultatele afacerii.
.png)
Angajări Precision pentru echipe de date scalabile, inteligență artificială și învățare automată
Nor
Indiferent dacă este On Premise sau prin AWS, Azure sau GCP, Smartchoice are atât experiența, cât și rețeaua pentru a vă satisface toate nevoile în sectorul cloud emergent.
Atât pentru clienți, cât și pentru candidați, avem o experiență de neegalat atât în ceea ce privește tehnologia, cât și aspectele de afaceri ale adoptării cloud.
Specialiști în diferite stive, roluri și regiuni
Servicii de recrutare bazate pe date, inteligență artificială și învățare automată
Inginerie de date
Recrutăm ingineri de date calificați care proiectează și întrețin conducte de date scalabile, integrează surse de date diverse și asigură procese ETL fiabile. Acești profesioniști susțin analize în timp real și aplicații de inteligență artificială prin construirea unei infrastructuri robuste pe platforme cloud precum AWS, Azure și GCP.
Inginerie învățării automate
Grupul nostru de talente include ingineri ML cu experiență în dezvoltarea, instruirea și implementarea modelelor predictive folosind framework-uri precum TensorFlow, PyTorch și scikit-learn. Aceștia aduc expertiză în versionarea modelelor, ingineria caracteristicilor și servirea modelelor în medii de producție.
Știința și analiza datelor
Angajăm specialiști în date și analiști care extrag informații concrete din seturi de date complexe folosind modelare statistică, vizualizare de date și analize avansate. Munca lor permite luarea unor decizii mai inteligente în domenii precum informațiile despre clienți, scorarea riscurilor și eficiența operațională.
MLOps și implementarea modelelor
Colaborăm cu ingineri MLOps care fac legătura între știința datelor și DevOps, automatizând implementarea, monitorizarea și reantrenarea modelelor. Capacitățile lor în instrumente precum MLflow, Kubeflow și Docker/Kubernetes asigură livrarea continuă și optimizarea performanței modelelor ML.
Cercetare în domeniul inteligenței artificiale și inteligență artificială aplicată
Pentru inovație avansată, recrutăm cercetători și specialiști în inteligență artificială aplicată care lucrează în domeniul procesării limbajului natural, al vederii computerizate și al modelelor generative. Acești experți transformă modelele teoretice în aplicații scalabile folosind algoritmi de ultimă generație și framework-uri accelerate de GPU.
Guvernanță și arhitectură a datelor
Sprijinim recrutarea de arhitecți de date și profesioniști în guvernanță care definesc standardele, securitatea și structura ecosistemelor de date ale întreprinderilor. Rolul lor este esențial în asigurarea conformității, a transparenței și a accesibilității în medii de date complexe, multi-cloud și hibride.
Talentul ServiceNow, livrat pas cu pas
Our Recruitment Process
.png)
Pasul unu
Descoperirea cerințelor
We engage with your technical and HR stakeholders to understand platform goals, technical stack, and team dynamics.
.png)
Pasul doi
Aprovizionare direcționată
Folosind rețele specializate și instrumente bazate pe inteligență artificială, identificăm și abordăm candidații cu expertiză relevantă în module și domenii.
.png)
Pasul trei
Selecție și calificare
Realizăm interviuri aprofundate, verificăm certificările și evaluăm experiența în implementarea platformei.
.png)
Pasul patru
Coordonarea preselectiei și a interviurilor
Doar cei mai relevanți candidați sunt prezentați pentru evaluare, împreună cu rezumate tehnice detaliate.
.png)
Pasul cinci
Suport pentru plasare și integrare
De la negocierea ofertei până la pregătirea în prima zi, asigurăm o tranziție lină atât pentru angajările contractuale, cât și pentru cele permanente.
Achiziție optimizată de talente în cadrul stivei de date
De ce să alegeți SmartChoice pentru talentul în domeniul inteligenței artificiale și al datelor?
Înțelegere tehnică aprofundată
Our recruitment specialists understand the nuances of data infrastructure, machine learning pipelines, model deployment, and algorithm development—enabling precise talent alignment.
Capacitate end-to-end
We support hiring across every phase of the data and AI lifecycle—from data ingestion and cleaning to model training, deployment, and monitoring.
Talent certificat, pregătit pentru producție
We prioritise candidates with real-world experience and certifications across platforms such as TensorFlow, PyTorch, Databricks, AWS, GCP, Azure ML, and more.
Modele de implicare personalizate
Whether you require contract specialists for model tuning or permanent hires to build your internal data science team, we offer scalable recruitment solutions aligned to your delivery needs.
Angajare de specialiști pentru tehnologie inteligentă
Nor
Indiferent dacă este On Premise sau prin AWS, Azure sau GCP, Smartchoice are atât experiența, cât și rețeaua pentru a vă satisface toate nevoile în sectorul cloud emergent.
Atât pentru clienți, cât și pentru candidați, avem o experiență de neegalat atât în ceea ce privește tehnologia, cât și aspectele de afaceri ale adoptării cloud.
.png)
Roluri IT critice ocupate cu precizie
Roluri cheie pentru care recrutăm
.png)
Ingineri de date
Experți în proiectarea și construirea de conducte de date scalabile, integrarea surselor de date structurate și nestructurate și asigurarea fiabilității și performanței infrastructurii de date folosind instrumente precum Apache Spark, Kafka și Airflow.
Ingineri de învățare automată
Specialiști care îmbină știința datelor cu ingineria software pentru a construi, testa și implementa modele de învățare automată în medii de producție folosind practici și framework-uri MLOps precum MLflow, SageMaker și Kubeflow.
Specialiști în date și inteligență artificială
Profesioniști cu experiență solidă în statistică, NLP, viziune computerizată și modelare predictivă. Acești candidați traduc date complexe în informații concrete și derulează inițiative strategice de inteligență artificială folosind Python, R și biblioteci moderne de învățare automată (ML).
Ingineri MLO și de platformă
Ingineri responsabili de automatizarea și gestionarea ciclului de viață end-to-end al ML. Aceștia implementează CI/CD pentru implementarea modelelor, monitorizează performanța modelelor și permit colaborarea dintre echipele de știință a datelor, DevOps și inginerie.