Персонализирано набиране на персонал за съвременните ИТ нужди
Цялостно набиране на персонал за данни, изкуствен интелект и машинно обучение
SmartChoice International предоставя специализирани решения за набиране на персонал в областта на науката за данните и изкуствения интелект, обхващащи инженерство на данни, машинно обучение, изследвания и анализи в областта на изкуствения интелект. Ние свързваме организации с професионалисти от най-високо ниво, които проектират и поддържат стабилни канали за данни, разработват модели за машинно обучение от производствен клас и внедряват мащабируеми решения в областта на изкуствения интелект в облачни и локални среди. От специалисти по дълбоко обучение до специалисти по данни и MLOps инженери, нашият екип от таланти подкрепя цялостни инициативи в областта на изкуствения интелект, ускорявайки иновациите, осигурявайки целостта на моделите и съгласувайки усъвършенстваните анализи с бизнес резултатите.
.png)
Прецизно наемане на персонал за екипи, работещи с мащабируеми данни, изкуствен интелект и машинно обучение
Облак
Независимо дали е на място или чрез AWS, Azure или GCP, Smartchoice разполага както с опита, така и с мрежата, за да обслужва всички ваши нужди в нововъзникващия облачен сектор.
Както за клиентите, така и за кандидатите, имаме ненадмината експертиза както в технологичните, така и в бизнес аспектите на внедряването на облака.
Специалисти в различни области, роли и региони
Услуги за набиране на персонал в областта на данни, изкуствен интелект и машинно обучение
Инженеринг на данни
Ние набираме квалифицирани инженери по данни, които проектират и поддържат мащабируеми канали за данни, интегрират разнообразни източници на данни и осигуряват надеждни ETL процеси. Тези професионалисти поддържат анализи в реално време и приложения с изкуствен интелект, като изграждат стабилна инфраструктура в облачни платформи като AWS, Azure и GCP.
Машинно обучение
Нашият екип от таланти включва машинно обучение (ML) инженери с опит в разработването, обучението и внедряването на прогнозни модели, използващи рамки като TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Те притежават експертен опит във версиите на моделите, инженерството на функции и обслужването на модели в производствени среди.
Наука за данни и анализ
Ние назначаваме специалисти по обработка на данни и анализатори, които извличат полезна информация от сложни набори от данни, използвайки статистическо моделиране, визуализация на данни и усъвършенствана аналитика. Тяхната работа позволява по-интелигентно вземане на решения в области като клиентска информация, оценка на риска и оперативна ефективност.
MLOps и внедряване на модели
Ние наемаме MLOps инженери, които преодоляват разликата между науката за данни и DevOps, автоматизирайки внедряването на модели, мониторинга и преобучението на процеси. Техните умения в инструменти като MLflow, Kubeflow и Docker/Kubernetes гарантират непрекъсната доставка и оптимизация на производителността на ML моделите.
Изследвания на изкуствения интелект и приложен изкуствен интелект
За напреднали иновации, ние набираме изследователи и специалисти в областта на приложния изкуствен интелект, които работят върху обработка на естествен език, компютърно зрение и генеративни модели. Тези експерти превръщат теоретичните модели в мащабируеми приложения, използвайки най-съвременни алгоритми и графично ускорени рамки.
Управление на данни и архитектура
Подкрепяме набирането на специалисти по архитектура на данни и управление, които определят стандартите, сигурността и структурата на екосистемите от корпоративни данни. Тяхната роля е ключова за осигуряване на съответствие, произход и достъпност в сложни многооблачни и хибридни среди от данни.
ServiceNow Talent, предоставен стъпка по стъпка
Нашият процес на набиране на персонал
.png)
Първа стъпка
Откриване на изисквания
Взаимодействаме с вашите технически и HR заинтересовани страни, за да разберем целите на платформата, техническия стек и динамиката на екипа.
.png)
Стъпка ВТОРА
Целенасочено снабдяване
Използвайки специализирани мрежи и инструменти, базирани на изкуствен интелект, ние идентифицираме и се обръщаме към кандидати със съответния експертен опит в модулите и областите.
.png)
Стъпка трета
Проверка и квалификация
Провеждаме задълбочени интервюта, проверяваме сертификати и оценяваме опита във внедряването на платформата.
.png)
Стъпка четвърта
Координиране на подбор и интервюта
За преглед са представени само най-подходящите кандидати, заедно с подробни технически резюмета.
.png)
Пета стъпка
Подкрепа за настаняване и адаптация
От договарянето на офертите до готовността за първия ден, ние осигуряваме плавен преход както за договорни, така и за постоянни служители.
Оптимизирано привличане на таланти в целия набор от данни
Защо да изберете SmartChoice за таланти в областта на изкуствения интелект и данните?
Дълбоко техническо разбиране
Нашите специалисти по набиране на персонал разбират нюансите на инфраструктурата от данни, процесите на машинно обучение, внедряването на модели и разработването на алгоритми, което позволява прецизно подреждане на талантите.
Възможности от край до край
Ние подкрепяме наемането на персонал във всяка фаза от жизнения цикъл на данните и изкуствения интелект – от приемането и почистването на данни до обучението, внедряването и мониторинга на модели.
Сертифицирани, готови за производство таланти
Ние даваме приоритет на кандидати с реален опит и сертификати в платформи като TensorFlow, PyTorch, Databricks, AWS, GCP, Azure ML и други.
Персонализирани модели на ангажиране
Независимо дали имате нужда от специалисти по договор за оптимизиране на модели или от постоянни служители, за да изградите вашия вътрешен екип за анализ на данни, ние предлагаме мащабируеми решения за набиране на персонал, съобразени с вашите нужди.
Търсим специалисти за интелигентни технологии
Облак
Независимо дали е на място или чрез AWS, Azure или GCP, Smartchoice разполага както с опита, така и с мрежата, за да обслужва всички ваши нужди в нововъзникващия облачен сектор.
Както за клиентите, така и за кандидатите, имаме ненадмината екс пертиза както в технологичните, така и в бизнес аспектите на внедряването на облака.
.png)
Критични ИТ роли, изпълнени с прецизност
Ключови позиции, за които набираме персонал
.png)
Инженери по данни
Експерти в проектирането и изграждането на мащабируеми канали за данни, интегрирането на структурирани и неструктурирани източници на данни и осигуряването на надеждността и производителността на инфраструктурата от данни, използвайки инструменти като Apache Spark, Kafka и Airflow.
Инженери по машинно обучение
Специалисти, които свързват науката за данни и софтуерното инженерство, за да изграждат, тестват и внедряват модели за машинно обучение в производствени среди, използвайки MLOps практики и рамки като MLflow, SageMaker и Kubeflow.
Специалисти по данни и изкуствен интелект
Професионалисти със солиден опит в статистиката, NLP, компютърното зрение и прогнозното моделиране. Тези кандидати превръщат сложни данни в практически прозрения и управляват стратегически инициативи, свързани с изкуствен интелект, използвайки Python, R и съвременни библиотеки за машинно обучение.
MLOps и платформени инженери
Инженери, отговорни за автоматизирането и управлението на цялостния жизнен цикъл на машинното обучение (ML). Те внедряват CI/CD за внедряване на модели, наблюдават производителността на моделите и осигуряват сътрудничество между екипите по наука за данни, DevOps и инженерните екипи.