Rekrutacja dostosowana do nowoczesnych potrzeb IT
Kompleksowa rekrutacja w obszarze danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
SmartChoice International dostarcza specjalistyczne rozwiązania rekrutacyjne w zakresie nauki o danych i sztucznej inteligencji, obejmujące inżynierię danych, uczenie maszynowe, badania nad sztuczną inteligencją i analitykę. Łączymy organizacje z najlepszymi profesjonalistami, którzy projektują i utrzymują solidne potoki danych, opracowują modele uczenia maszynowego klasy produkcyjnej i wdrażają skalowalne rozwiązania sztucznej inteligencji w środowiskach chmurowych i lokalnych. Od praktyków głębokiego uczenia się po naukowców danych i inżynierów MLOps, nasza pula talentów wspiera kompleksowe inicjatywy sztucznej inteligencji, przyspieszając innowacje, zapewniając integralność modelu i dostosowując zaawansowaną analitykę do wyników biznesowych.
.png)
Precyzyjne zatrudnianie dla skalowalnych zespołów danych, AI i ML
Chmura
Niezależnie od tego, czy chodzi o rozwiązanie lokalne, czy też AWS, Azure lub GCP, Smartchoice dysponuje doświadczeniem i siecią niezbędną do zaspokojenia wszystkich Twoich potrzeb w rozwijającym się sektorze chmury obliczeniowej.
Zarówno klientom, jak i kandydatom oferujemy niezrównane doświadczenie w zakresie technologii i aspektów biznesowych wdrażania rozwiązań chmurowych.
Specjaliści z różnych obszarów, ról i regionów
Usługi rekrutacyjne w zakresie danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Inżynieria danych
Rekrutujemy wykwalifikowanych inżynierów danych, którzy projektują i utrzymują skalowalne potoki danych, integrują różne źródła danych i zapewniają niezawodne procesy ETL. Ci profesjonaliści wspierają analizy w czasie rzeczywistym i aplikacje AI, budując solidną infrastrukturę na platformach chmurowych, takich jak AWS, Azure i GCP.
Inżynieria uczenia maszynowego
Nasza pula talentów obejmuje inżynierów ML doświadczonych w rozwijaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn. Wnoszą oni wiedzę specjalistyczną w zakresie wersjonowania modeli, inżynierii funkcji i modeli obsługi w środowiskach produkcyjnych.
Nauka o danych i analityka
Zatrudniamy naukowców i analityków danych, którzy wydobywają praktyczne wnioski ze złożonych zestawów danych, korzystając ze statystycznego modelowania, wizualizacji danych i zaawansowanej analityki. Ich praca umożliwia podejmowanie mądrzejszych decyzji w takich dziedzinach, jak inteligencja klienta, ocena ryzyka i wydajność operacyjna.
MLOps i wdrażanie modeli
Pozyskujemy inżynierów MLOps, którzy łączą lukę między nauką o danych a DevOps, automatyzując wdrażanie modeli, monitorowanie i ponowne szkolenie potoków. Ich umiejętności w zakresie narzędzi takich jak MLflow, Kubeflow i Docker/Kubernetes zapewniają ciągłą dostawę i optymalizację wydajności modeli ML.
Badania nad sztuczną inteligencją i stosowana sztuczna inteligencja
W celu zaawansowanej innowacji rekrutujemy badaczy i specjalistów w dziedzinie stosowanej sztucznej inteligencji, którzy pracują nad przetwarzaniem języka naturalnego, widzeniem komputerowym i modelami generatywnymi. Ci eksperci przekształcają modele teoretyczne w skalowalne aplikacje, korzystając z najnowocześniejszych algorytmów i akcelerowanych przez GPU struktur.
Zarządzanie danymi i architektura
Wspieramy rekrutację architektów danych i specjalistów ds. zarządzania, którzy definiują standardy, bezpieczeństwo i strukturę ekosystemów danych przedsiębiorstwa. Ich rola jest kluczowa w zapewnianiu zgodności, pochodzenia i dostępności w złożonych środowiskach danych multi-cloud i hybrydowych.
Talenty ServiceNow dostarczane krok po kroku
Nasz proces rekrutacji
.png)
Krok pierwszy
Odkrywanie wymagań
Współpracujemy z Twoimi interesariuszami technicznymi i HR, aby zrozumieć cele platformy, stos techniczny i dynamikę zespołu.
.png)
Krok drugi
Targeted Sourcing
Wykorzystując specjalistyczne sieci i narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, identyfikujemy i kontaktujemy się z kandydatami posiadającymi wiedzę specjalistyczną w zakresie odpowiednich modułów i dziedzin.
.png)
Krok trzeci
Badania przesiewowe i kwalifikacja
Przeprowadzamy dogłębne wywiady, weryfikujemy certyfikaty i oceniamy doświadczenie w zakresie wdrażania platformy.
.png)
Krok czwarty
Wstępna selekcja i koordynacja rozmów kwalifikacyjnych
Do Państwa przeglądu przedstawiamy tylko najodpowiedniejszych kandydatów, wraz ze szczegółowym podsumowaniem technicznym.
.png)
Krok piąty
Wsparcie w zakresie rozmieszczenia i wdrażania
Od negocjacji ofertowych aż do gotowości od pierwszego dnia pracy dbamy o płynne przejście zarówno w przypadku pracowników zatrudnionych na podstawie umowy o pracę, jak i stałych pracowników.
Zoptymalizowane pozyskiwanie talentów w całym stosie danych
Dlaczego warto wybrać SmartChoice dla talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji i danych?
Głębokie zrozumienie techniczne
Nasi specjaliści ds. rekrutacji rozumieją niuanse infrastruktury danych, procesów uczenia maszynowego, wdrażania modeli i opracowywania algorytmów, co pozwala na precyzyjne dopasowanie talentów.
Możliwość kompleksowa
Wspieramy proces rekrutacji na każdym etapie cyklu życia danych i sztucznej inteligencji — od pozyskiwania i oczyszczania danych po szkolenie modeli, wdrażanie i monitorowanie.
Certyfikowany, gotowy do produkcji talent
Priorytetowo traktujemy kandydatów posiadających doświadczenie praktyczne i certyfikaty obejmujące platformy takie jak TensorFlow, PyTorch, Databricks, AWS, GCP, Azure ML i inne.
Spersonalizowane modele zaangażowania
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz specjalistów ds. kontraktów do dostrajania modeli, czy stałych pracowników do budowy wewnętrznego zespołu naukowców zajmujących się danymi, oferujemy skalowalne rozwiązania rekrutacyjne dostosowane do Twoich potrzeb w zakresie realizacji zamówień.
Zatrudnienie Specjalisty ds. Inteligentnych Technologii
Chmura
Niezależnie od tego, czy chodzi o rozwiązanie lokalne, czy też AWS, Azure lub GCP, Smartchoice dysponuje doświadczeniem i siecią niezbędną do zaspokojenia wszystkich Twoich potrzeb w rozwijającym się sektorze chmury obliczeniowej.
Zarówno klientom, jak i kandydatom oferujemy niezrównane doświadczenie w zakresie technologii i aspektów biznesowych wdrażania rozwiązań chmurowych.
.png)
Krytyczne role IT obsadzone z precyzją
Kluczowe role, na które rekrutujemy
.png)
Inżynierowie danych
Eksperci w zakresie projektowania i tworzenia skalowalnych przepływów danych, integrowania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych oraz zapewniania niezawodności i wydajności infrastruktury danych przy użyciu narzędzi takich jak Apache Spark, Kafka i Airflow.
Inżynierowie uczenia maszynowego
Specjaliści łączący naukę o danych z inżynierią oprogramowania w celu tworzenia, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych przy użyciu praktyk i struktur MLOps, takich jak MLflow, SageMaker i Kubeflow.
Naukowcy ds. danych i specjaliści ds. sztucznej inteligencji
Profesjonaliści z dużym doświadczeniem w statystyce, NLP, wizji komputerowej i modelowaniu predykcyjnym. Ci kandydaci tłumaczą złożone dane na praktyczne spostrzeżenia i prowadzą strategiczne inicjatywy AI przy użyciu bibliotek Python, R i nowoczesnych ML.
Inżynierowie MLOps i platformy
Inżynierowie odpowiedzialni za automatyzację i zarządzanie cyklem życia ML od początku do końca. Wdrażają CI/CD w celu wdrożenia modelu, monitorują wydajność modelu i umożliwiają współpracę między zespołami zajmującymi się nauką o danych, DevOps i inżynierią.